- France

Faume - Management de Transition - Un pricing data-driven en scale-up — +15 % de ventes en 6 mois.

Challenges

Faume détenait un actif data unique sur le marché de la seconde main : des données croisées sur 45 marques premium, des centaines de milliers de transactions, une vision transversale de l’élasticité-prix, de la saisonnalité et de la rotation par catégorie. Pourtant, son pricing restait piloté sous Excel. Les décisions prenaient des semaines de débats, et les marques clientes posaient des questions de plus en plus pointues auxquelles l’entreprise peinait à répondre.

Malgré des investissements antérieurs en algorithmes et en conseil, le pricing demeurait une boîte noire, faute de fondations data solides. L’enjeu : transformer un avantage data latent en avantage concurrentiel mesurable, sans perdre la confiance des marques partenaires.

Positions

Head of Data de transition

Lead Data Engineer de transition

Contribution

- Déploiement d’une plateforme data moderne et scalable, opérationnelle en trois semaines

- Repricing méthodique de 50 % du portefeuille de marques clientes

- Analyse approfondie de l’historique : élasticité-prix, rotation, saisonnalité

- Montée en compétence des account managers, embarqués comme acteurs de la transformation

- Dimensionnement, recrutement et accompagnement de l’équipe data permanente

On était convaincus du potentiel data-driven du pricing. Mais dans les faits, on n’avait pas encore les bonnes fondations. Uman Partners Interim Management a réussi à poser des chiffres sur nos intuitions, et ça a changé la conversation. Investir dans un pôle data orienté ROI se justifie vite.



Nicolas Viant

Co-fondateur de Faume

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