21/10/2026

Rekrutierung eines Head of Data & AI Compliance direkt im Data & AI Office

Rekrutierung eines Head of Data & AI Compliance: ein strategischer Hebel für AI-by-Design-Compliance

Einleitung: Warum wird diese Rolle für Unternehmen im Wandel – vom Großkonzern bis zum Scale-up – entscheidend?

Die Data- & AI-Teams unserer Kunden – ob als zentrales Data & AI Office oder als Center of Excellence, das dezentrale Data Offices steuert – müssen häufig (wenn nicht immer) einen Head of Data & AI Compliance rekrutieren. Diese Rolle verkörpert Data & AI Compliance auf der Business-Seite, direkt in die Produkt-Squads integriert und nicht ausschließlich in einer zentralen Rechtsabteilung.

In den meisten Fällen gibt es in der Rechtsabteilung des Konzerns bereits einen Datenschutzbeauftragten (DPO) sowie eine Ethikabteilung. Die Fachbereiche nehmen diese Funktionen jedoch oft als defensiv agierend wahr – etwas, worüber Data & AI Offices häufig klagen. Ihr Fokus liegt tendenziell darauf, die rechtliche und ethische Konformität bei der Datennutzung und der KI-Entwicklung (ob analytisch oder generativ) sicherzustellen. Diese Wahrnehmung ist zwar etwas unfair, geht aber auf eine echte operative Herausforderung zurück.

Der derzeitige „Tunnel“-Ansatz führt zu übermäßigem und oft unproduktivem Hin und Her zwischen dem DPO und den Produkt-/Technikteams im Data & AI Office, die eng mit den Fachbereichen zusammenarbeiten, um Data- und KI-Produkte zu entwerfen und zu bauen. Diese Ineffizienz rührt wahrscheinlich daher, dass das Data & AI Office nicht ausreichend darauf vorbereitet ist, rechtliche Vorgaben (einschließlich Datensicherheit) und die ethischen Standards zu erfüllen, die sowohl Unternehmensrichtlinien als auch Gesetzgebung verlangen.

Das verlangsamt natürlich den Go-to-Market-Prozess für Data- & AI-Produkte – und das kommt teuer zu stehen.

Das Kernproblem für Data & AI Offices ohne eine in die Produkt-Squads eingebettete Data & AI Compliance-Funktion ist, dass die Compliance-Freigabe erst ganz am Ende des Prozesses erfolgt. Sie landet dann im ohnehin vollen Backlog der Rechtsabteilung und des DPO und führt häufig zu einer No-Go-Entscheidung, die die Teams zwingt, einen Großteil der Entwicklung noch einmal von Grund auf zu überarbeiten.

Die ideale Aufgabenverteilung sähe jedoch so aus:

Der DPO und die Ethikabteilung legen die Rahmenwerke fest, beobachten die Vorschriften und ihre Entwicklung, legen sie sorgfältig aus, bewerten die für das Unternehmen akzeptablen Risiken und geben dieses Wissen an die Fachbereiche weiter – insbesondere an diejenigen, die im Data & AI Office für Data & AI Compliance verantwortlich sind.
Der Head of Data & AI Compliance hingegen arbeitet an der Basis. Die Person in dieser Rolle kennt die Unternehmensrahmenwerke und führt Produkte in jeder Phase der agilen Entwicklung in Richtung Compliance und ethischer Ausrichtung. So gelangen die Produkte bereits konform in die skalierte Produktion, und Rückschläge in letzter Minute werden vermieden.

Diese Rolle entwickelt sich tatsächlich aus der Position des „Product Counsel“, die in der amerikanischen Big Tech entstanden ist und nun auch in Europa aufzutauchen beginnt.

Die Rekrutierung eines Head of Data & AI Compliance innerhalb des Data & AI Office (statt in der Rechtsabteilung) hilft Produkt- und Technikteams, Compliant-by-Design-Data- und KI-Produkte zu entwickeln. Sie stellt sicher, dass diese weiterhin die Anforderungen der Fachbereiche erfüllen und zugleich Entwicklung und großflächigen Rollout beschleunigen. Eingebettet in agile Squads oder Feature-Teams würde diese Rolle dabei helfen, Arbeitsergebnisse so vorzubereiten, dass sie reibungslos die Compliance-Filter passieren, und wiederholbare, strenge Prozesse sowie die notwendigen Governance-Rahmenwerke schaffen.

Obwohl von vielen unserer Kunden gewünscht, ist diese Rolle noch selten umgesetzt. Sie ist das operative Gegenstück zum DPO, zur Rechtsabteilung und zur Compliance-Abteilung in Fragen der Konformität und Ethik – nicht im Gegensatz, sondern als Ergänzung. Der DPO kann sich so voll auf seine regulatorische Rolle konzentrieren, während die neue Position die operative Seite unterstützt: die Produkte selbst.

Bei Uman Partners sind wir auf Rekrutierung und Steuerung der KI- und Data-Transformation sowie auf die Executive Search für Top-Führungsprofile in Data & AI spezialisiert. Wir beobachten eine wachsende potenzielle Nachfrage nach der Rekrutierung eines Head of Data & AI Compliance, insbesondere in Branchen, in denen KI ein zentrales Differenzierungsmerkmal ist (Banken, Gesundheitswesen, Handel, Industrie 4.0). Doch wie sollte diese Rolle definiert, positioniert und – vor allem – erfolgreich besetzt werden?

Die Aufgabe des Head of Data & AI Compliance im Data & AI Office besteht darin, Produkt- und Technikteams dabei zu unterstützen, Data- und KI-Use-Cases von Anfang an konform zu gestalten (Compliance by Design).

1. Der Head of Data & AI Compliance: eine Brücke zwischen Compliance, Innovation und ROI

1.1. Eine Rolle, die aus einer zentralen Beobachtung entstanden ist: die wahre Rolle des DPO

Data & AI Offices in Großkonzernen und Scale-ups tun sich oft schwer, die Agilität der Produktentwicklung mit der regulatorischen Compliance in Einklang zu bringen. Laut einer McKinsey-Studie verzögern sich 62 % der KI-Produkte aufgrund von Compliance- oder ethischen Hindernissen, was sich direkt auf den ROI von KI auswirkt. Der DPO ist zwar hochqualifiziert, wird aber selten früh in Projekte eingebunden, was zu kostspieligem Hin und Her zwischen Rechts- und Technikteams führt.

1.2. Zusammenfassung der Kernaufgabe: mehr als Compliance, eine strategische Vision

Der Head of Data & AI Compliance validiert nicht nur Prozesse. Die Person gestaltet Data- und KI-Produkte gemeinsam mit dem Head of Data & AI Product, den Technikteams und den Fachbereichen mit und berücksichtigt bereits ab der ersten Entwurfsphase Folgendes:

Erklärbarkeit von Algorithmen (um Verzerrungen zu vermeiden und Vertrauen aufzubauen).
Sicherheit der Datenflüsse (Verschlüsselung, Hybrid-Cloud-Architekturen).
Ethik als Standard (Ausrichtung an den Unternehmenswerten und an gesellschaftlichen Erwartungen).

Kennzahlen:

78 % der Führungskräfte glauben, dass generative KI bis 2026 eine Überarbeitung der Governance erfordern wird (Quelle:Gartner, 2025).
Unternehmen mit starker funktionsübergreifender Zusammenarbeit zwischen Data-, Rechts- und Fachbereichen verzeichnen einen Anstieg der KI-Adoptionsrate um 35 % (Quelle: Harvard Business Review).

Diese Rolle ist somit ein Wachstumsbeschleuniger und nicht nur eine distanzierte Schutzinstanz.

2. Die 5 Säulen der Rolle: von der regulatorischen Beobachtung bis zur kontinuierlichen Prüfung

Im Detail umfassen die Kernaufgaben typischerweise:

2.1 – Compliance in die Produkte einbetten

Einen „By-Design“-Ansatz für Compliance und Ethik in die Entwicklung von Data- & AI-Produkten integrieren, um das Risiko von Verzögerungen oder Blockaden zu verringern und Produktion und Adoption im großen Maßstab strukturell zu beschleunigen.
Eng mit den Produkt- (Data & AI) und Technikteams zusammenarbeiten (sowie mit dem DPO und der Rechtsabteilung, die Gesetze, Vorschriften und ethische Entscheidungen des Unternehmens analysiert haben, um klare Rahmenwerke aufzustellen), um Compliance- und ethische Anforderungen bereits ab der Entwurfsphase zu verankern.

2.2 – Technologisches, regulatorisches und normatives Monitoring; Innovation und kontinuierliche Verbesserung

An Arbeitsgruppen und Foren zu Data- und KI-Compliance teilnehmen (sowie an Treffen mit dem DPO und der Ethikabteilung), um Gesetze und Vorschriften zu verstehen und Compliance-Anforderungen für die Produktteams umsetzbar zu machen.
Technologische Entwicklungen und sich wandelnde Vorschriften zum Datenschutz (DSGVO, Sicherheit usw.) sowie zur ethischen, konformen Nutzung von KI kontinuierlich beobachten (mit Unterstützung des DPO). Die Brücke schlagen zwischen diesen Vorgaben und den technologischen Lösungen, die sie adressieren (z. B. Sicherheit der Datenflüsse, Verschlüsselung, Hybrid-Cloud-Lösungen mit Hyperscalern, Indexierung/Anreicherung von Daten für ethisches, unvoreingenommenes und nicht diskriminierendes Lernen, F&E zur Erklärbarkeit von Algorithmen usw.).
Diese technologischen Lösungen und Innovationen den Technikteams zur Verfügung stellen und sie zugleich über regulatorische Änderungen und deren Auswirkungen auf aktuelle und künftige Produkte informieren und schulen.

2.3 – Risikobewertung

Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA) für neue Produkte durchführen.
Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten und KI identifizieren und bewerten sowie Maßnahmen zur Risikominderung vorschlagen.

2.4 – Schulung und Sensibilisierung

Schulungen für die Teams des Data & AI Office zu Best Practices in Compliance und Datenschutz sowie zur Einführung der oben genannten Technologien organisieren.
Stakeholder für die ethischen und rechtlichen Herausforderungen der KI-Nutzung sensibilisieren.

→ Eine visionäre Führungsaufgabe: 89 % der Beschäftigten erwarten KI-Schulungen (Quelle: Forbes, 2025).

2.5 – Zusammenarbeit mit dem DPO

Als Brücke zwischen Rechts-, Technik- und Fachteams fungieren, um Kommunikation und gegenseitiges Verständnis zu erleichtern.
An agilen Zeremonien teilnehmen, um Expertise zu Compliance und Ethik einzubringen und bei der Lösung möglicher Probleme zu helfen.

2.6 – Prüfung und Überwachung

Governance-Mechanismen einführen, die sicherstellen, dass Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg die Anforderungen erfüllen.
Interne Audits durchführen, um die Wirksamkeit der Compliance-Maßnahmen zu bewerten und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

Manche mögen argumentieren, der DPO solle diese Rolle proaktiv und offensiv ausfüllen. Tatsächlich ist das in der von uns beschriebenen Konstellation aber nicht seine Aufgabe. Wie bereits erwähnt, legt der DPO den Rahmen fest – und das allein ist ein Vollzeitjob!

Daher ist es notwendig, einen Head of Data & AI Compliance zu rekrutieren.

Fazit: eine Rolle, die Compliance in einen Wettbewerbsvorteil verwandelt

Die Einstellung eines Head of Data & AI Compliance ist keine Kostenposition, sondern ein Wachstumshebel. Indem Sie diese Rolle in Ihre Organisation integrieren, können Sie:
✅ Ihre Time-to-Market beschleunigen.
✅ Ihre KI-Investitionen absichern.
✅ Ihre Führungsposition in Data & AI in Ihrem Markt stärken.

Siehe auch:

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