17/06/2026

Recruter un(e) Head of Data & AI Compliance au sein du Data & AI Office

Recruter un(e) Head of Data & AI Compliance : Levier Stratégique pour une Compliance IA by design

Introduction : Pourquoi ce poste va-t-il devenir critique pour les entreprises en transformation, des grands groupes aux scale-ups ?

Les équipes Data & AI de nos clients, qu’elles soient un Data & AI Office centralisé ou un Center of Excellence qui pilotent des data offices décentralisés, ont parfois (souvent) le besoin de recruter un(e) Head of Data & AI Compliance afin de créer la fonction qui incarne la Data & AI Compliance du côté du métier, intégrée dans les squads produits, et non pas seulement dans une direction juridique centrale.

Il existe pratiquement toujours, par ailleurs, un(e) Data Protection Officer à la direction juridique du groupe, ainsi qu’une direction de l’éthique. Le ressenti des métiers est que ceux-ci veillent de façon plutôt défensive (c’est ce que déplorent les Data & AI Offices) au respect des obligations légales et à l’éthique en matière d’utilisation des données et de conception et d’utilisation des IA (analytiques ou génératives). Procès un peu injuste en fait.

En effet ce mode de fonctionnement en tunnel génère trop d’aller-retours peu fructueux entre le DPO et les équipes produits et techniques du Data & AI Office, qui conçoivent et fabriquent les produits data et IA en étroite collaboration avec les métiers. Cela sans doute par impréparation du Data & AI Office dans la conception de ses produits face aux contraintes juridiques (qui impliquent aussi la sécurité des données) et aux règles éthiques exigées par les entreprises et la législation.

Ce qui ralentit le go to market des produits Data & AI bien sûr. Et coûte très cher.

Le point de douleur des Data & AI offices qui ne sont pas dotés de la fonction Data & AI Compliance intégrée dans leurs squads produits est donc que la validation de la compliance de leurs travaux vient en toute fin de process, s’intègre dans le backlog parfois lourd de la direction juridique et du DPO et aboutit trop souvent à un NoGo qui nécessite de reprendre beaucoup de développement depuis le début.

Or la bonne répartition des taches est plutôt la suivante :

la ou le Data Protection Officer ainsi que la direction de l’éthique posent les cadres, veillent sur les réglementations et leurs évolutions, réfléchissent à froid à la façon de les interpréter, arbitrent sur des risques acceptables pour l’entreprise et diffusent leurs savoir aux métiers et aux personnes en charge de la Data & AI Compliance du Data & AI Office en particulier
La ou le Head of Data & AI Compliance est quant à elle/lui dans l’opérationnel, sur le terrain : il/elle comprend les cadres posés au niveau corporate, et accompagne le produit dans le droit chemin de la compliance et de l’éthique, cela à chaque sprint du développement agile du produit qui arrive ainsi conforme, au moment de sa mise en production à l’échelle.

Cette fonction est d’ailleurs issue de celle de « juriste produit » qui nait dans les big tech américaine et commence à apparaitre en Europe.

Recruter une ou un(e) Head of Data & IA Compliance à cet endroit (vs à la direction juridique) permet donc d’aider les équipes produits et techniques à concevoir des produits Data et IA conformes « by design », tout en continuant de répondre au mieux aux besoins métiers, et en accélérant leur développement et leur mise en production à l’échelle. Il/elle accompagnerait ainsi ces équipes, en agile, intégré dans les squads produits ou les feature teams, dans la préparation de leurs travaux à bien passer les filtres de la conformité. Il ou elle créerait ainsi des processus répétables et rigoureux et toute la comitologie pour cela.

Ce rôle souhaité par nombre de nos clients, parfois créé (pas si souvent du tout !) est ainsi la contrepartie opérationnelle du DPO, de la direction juridique et de la direction de la compliance sur les sujets de conformité et d’éthique. C’est un rôle complémentaire, pas du tout en opposition à celui du DPO, qui ainsi peut pleinement faire son travail régalien quand ce « nouveau rôle » accompagne le terrain, c’est à dire les produits.

Chez Uman Partners, nous sommes spécialisés dans le recrutement et le management de transition IA et Data et l’executive search des profils top management Data & AI, et nous observons une demande potentielle pour recruter un(e) Head of Data & AI Complainte, notamment dans les secteurs où l’IA est un levier de différenciation (banque, santé, retail, industrie 4.0). Mais comment le définir, le positionner, et surtout, le recruter avec succès ?

La mission du Head of Data & IA Compliance au sein du Data & AI Office est d’aider les équipes produits et techniques à concevoir des cas d'usage Data et IA conformes "by design"

1. Le Head of Data & AI Compliance : Un pont entre conformité, innovation et ROI

1.1. Un rôle né d’un constat : le véritable rôle du DPO

Les Data & AI Office des grands groupes et des scale-ups peinent souvent à aligner agilité produit et conformité réglementaire. Selon une étude McKinsey, 62 % des produits IA subissent des retards en raison de blocages liés à la conformité ou à l’éthique, avec un impact direct sur le ROI de l’IA. Le DPO, bien que très compétent, est rarement intégré en amont des projets, ce qui génère des allers-retours coûteux entre les équipes juridiques et techniques.

1.2. Synthèse de ses missions clés : au-delà de la conformité, une vision stratégique

Le Head of Data & AI Compliance ne se contente pas de valider des processus. Il/elle co-conçoit avec le Head of Data & AI Product, les équipes techniques et avec les métiers les produits Data & IA, en intégrant dès la phase de conception :

L’explicabilité des algorithmes (pour éviter les biais et renforcer la confiance).
La sécurité des flux de données (chiffrement, architectures cloud hybrides).
L’éthique par défaut (alignement avec les valeurs de l’entreprise et les attentes sociétales).

Quelques Chiffres marquants :

78 % des dirigeants estiment que l’IA générative nécessitera une refonte de leur gouvernance IA d’ici 2026 (source : Gartner, 2025).
Les entreprises avec une collaboration interfonctionnelle forte entre Data, Juridique et Métiers voient leur taux d’adoption IA augmenter de 35 % (source : Harvard Business Review).

Ce rôle est donc un accélérateur de croissance, pas seulement un garde-fou loin de là.

2. Les 5 piliers de sa mission : de la veille réglementaire à l’audit continu

Dans le détail, ses missions sont en générale les suivantes :

2.1 – Intégration de la conformité dans les produits :

Intégrer une approche de conformité et d’éthique « by design » dans la conception des produits data & IA des Data & AI Offices, réduisant ainsi les risques de retards ou de blocages et de façon structurelle accélérant le passage en production à l’échelle et l’adoption des produits
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit (Data & AI) et techniques (et avec le DPO et la direction juridiques qui ont étudié les lois et réglementation et intégré les choix éthiques de l’entreprise, et ainsi posé des cadres clairs, espace de liberté de la conception des produits Data & AI) dès la phase de conception pour intégrer les exigences de conformité et d’éthique.

2.2 – Veille technologique, réglementaire et normative, innovation et amélioration continue :

Participer à des groupes de travail et des forums sur la conformité des données et de l’IA (et à des réunions de travail avec le DPO et la direction de l’éthique) pour comprendre les lois et réglementations, de façon à pouvoir rendre opérationnelles les exigences de conformité auprès des produits
Maintenir une veille constante sur les technologies et sur les évolutions des réglementations relatives à la protection des données (GDPR, sécurité…) et à l’utilisation éthique et conforme des IA (avec l’aide du DPO), et faire le lien entre ces contraintes et les solutions technologiques qui permettent de lever les contraintes (sécurité des flux de données et des connexions, cryptage des données, solutions cloud mixtes croisé avec un hyperscaler, indexation/enrichissement des données pour des apprentissages éthiques/non discriminatoires /non biaisés, R&D sur l’explicabilité des algorithmes…)
Apporter ces solutions et innovations technologiques aux équipes techniques, tout en les informant et les formant sur les changements réglementaires et leurs implications pour les produits en cours et futurs.

2.3 – Évaluation des Risques :

Réaliser des évaluations d’impact sur la protection des données (Data Protection Impact Assessment – DPIA) pour les nouveaux produits
Identifier et évaluer les risques liés à l’utilisation des données et de l’IA, et proposer des mesures de derisking

2.4 – Formation et Sensibilisation :

Organiser des sessions de formation pour les équipes du data & AI office sur les bonnes pratiques en matière de conformité et de protection des données et sur les technologies citées plus haut à adopter
Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux éthiques et juridiques liés à l’utilisation de l’IA.

→ Un enjeu de leadership visionnaire : 89 % des employés attendent une formation sur l’IA (source : Forbes, 2025).

2.5 – Collaboration avec le DPO :

Servir de pont entre les équipes juridiques, techniques et métiers pour faciliter la communication et la compréhension mutuelle.
Participer aux rituels agiles pour apporter une expertise en conformité et d’éthique et aider à résoudre les problèmes potentiels.

2.6 – Audit et Surveillance :

Mettre en place des mécanismes de comitologie pour s’assurer que les produits respectent les exigences de conformité tout au long de leur cycle de vie.
Réaliser des audits internes pour évaluer l’efficacité des mesures de conformité et identifier les domaines à améliorer.

D’aucun argumenterait que le DPO doit jouer son rôle ainsi, de façon pro active et offensive. Force est de constater que ce n’est pas le cas. Et c’est bien normal, ce n’est pas son rôle dans la configuration que nous décrivons. Comme vu plus haut, il/elle pose le cadre, et c’est déjà un poste à plein temps !

Il donc nécessaire de recruter une(e) Head of Data & AI Compliance.

Conclusion : Un poste pour transformer la conformité en avantage compétitif

Recruter le/la Head of Data & AI Policy n’est pas un coût, mais un levier de croissance. En l’intégrant à votre organisation, vous : ✅ Accélérez votre time-to-market. ✅ Sécurisez vos investissements IA. ✅ Renforcez votre leadership data & IA sur votre marché.

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Benoît Binachon