Head Data & AI Strategy

Gérer le recrutement du/de la Head of Data & AI Strategy, c’est d’abord parfaitement connaître son rôle. Il est ici résumé de façon très générique, et doit s’adapter à votre contexte précis.

Le Head of Data & AI Strategy rapporte directement au Chief Data & AI Officer (CDAO) et est responsable de la conception, de la planification et de la mise en œuvre de la stratégie Data & AI au sein de l’entreprise. Ce rôle consiste à définir une feuille de route claire et ambitieuse, à concevoir un modèle opérationnel efficace, et à s’assurer que les produits Data & AI sont alignés avec les objectifs business de l’entreprise.
Il/elle collabore étroitement avec toute l’équipe du CDAO (Head of AI Factory, Head of Analytics, Head of Data Governance, Head of Data & AI Product, Head of Data Platform, etc.) pour valider que l’exécution est cohérente et créatrice de valeur.

Missions principales

a. Définition et gestion de la feuille de route Data & AI

Conception de la feuille de route :

Élaborer une feuille de route stratégique pour les produits Data & AI, en alignement avec les objectifs business de l’entreprise et en collaboration avec le CDAO et les équipes métiers.
Prioriser les initiatives en fonction de leur impact business, de leur faisabilité technique, et des ressources disponibles.

Alignement avec les parties prenantes :

Collaborer avec la direction, les équipes métiers et techniques pour valider et ajuster la feuille de route.
Présenter la stratégie et les progrès aux parties prenantes (comités de direction, investisseurs).

b. Conception et optimisation du modèle opérationnel

Modèle opérationnel :

Définir un modèle opérationnel efficace pour la mise en œuvre des produits Data & AI, en collaboration avec les autres membres de l’équipe du CDAO (ex : organisation des équipes, processus de livraison, gouvernance).
Identifier et résoudre les goulots d’étranglement dans les processus existants pour améliorer l’efficacité et la rapidité de livraison des produits.

Collaboration avec les équipes du CDAO :

Travailler en étroite collaboration avec le Head of Data & AI Product (et/ou avec les Head of AI Factory et Head of Analytics) pour s’assurer que les produits sont livrés selon la feuille de route.
Coordonner avec le Head of Data Governance et avec le DPO pour garantir que les produits respectent les normes de gouvernance et de conformité.
Aligner les ressources (équipes, budgets, outils) avec les priorités stratégiques, en collaboration avec ses pairs au sein de l’équipe du CD&AIO.

c. Alignement stratégique et création de valeur

Analyse des opportunités business :

Identifier les cas d’usage Data & AI à fort potentiel pour l’entreprise (ex : nouveaux produits, optimisation des processus, expérience client).
Évaluer l’impact business et le ROI des initiatives proposées, en collaboration avec les équipes métiers et le Head of Data & AI Product.

Veille stratégique :

Suivre les tendances du marché et les innovations en Data & AI pour anticiper les évolutions.
Benchmarker les meilleures pratiques et les solutions concurrentes.

d. Gouvernance et conformité

Cadre de gouvernance :

Contribuer à la définition des politiques de gouvernance des données et des standards éthiques pour l’IA, en collaboration avec le Head of Data Governance et le DPO.
S’assurer que les produits Data & AI respectent les réglementations (RGPD, AI Act) et les normes internes.

Gestion des risques :

Identifier les risques liés aux produits Data & AI (ex : biais algorithmiques, sécurité des données) et proposer des mesures d’atténuation, en collaboration avec les équipes concernées.

e. Communication et adoption de la stratégie

Communication interne :

Sensibiliser et former les équipes métiers et la direction sur la stratégie Data & AI et ses bénéfices.
Promouvoir une culture data & AI-driven au sein de l’entreprise.

Reporting et suivi :

Établir des indicateurs de performance pour mesurer l’avancement et l’impact des produits Data & AI.
Rendre compte régulièrement des progrès et des résultats aux parties prenantes.

f. Collaboration avec les autres fonctions

Alignement avec le CDAO :

Travailler en étroite collaboration avec le Chief Data & AI Officer pour s’assurer que la stratégie est en phase avec la vision globale de l’entreprise.

Coordination avec les équipes techniques :

Collaborer avec les équipes Data Engineering, AI Factory, et Analytics pour garantir une exécution fluide des produits Data & AI.

Exemples de réalisations concrètes

Feuille de route Data & AI : Conception et mise en œuvre d’une feuille de route sur 3 ans, alignée avec la stratégie globale de l’entreprise, incluant des produits phares comme l’automatisation des processus métiers et la création de nouveaux produits data-driven.
Modèle opérationnel optimisé : Redéfinition du modèle opérationnel pour réduire les temps de livraison des produits Data & AI de 30 %, en alignant les équipes avec les besoins métiers.
Création de valeur business : Identification et priorisation de cas d’usage Data & AI générant un ROI de 20 % sur les coûts opérationnels.
Alignement réglementaire : Mise en place d’un cadre de gouvernance des données conforme au RGPD, réduisant les risques de non-conformité.