Head of Data Platform / Head of Analytics Engineering

Au sein des AI & Data Factories chargées de concevoir et développer des produits Data et IA destinés aux métiers et à leur transformation, nous observons chez nos Clients grands groupes que les équipes engineering se sont peu à peu scindées du fait de l’hyperspécialisation des tâches. Dans de nombreux cas, faute de trouver à l’IT les moyens techniques agiles pour industrialiser les algorithmes et les pipelines de données rapidement, ces équipes ont développé leurs propres plateformes Data et IA. Elles sont maintenant dirigées par des « Heads of Data Platforms », que Uman Partners a placés dans les grands groupes internationaux ou dans des scale-up bien financées aux alentours de 180 k€ de package annuels en 2023, 120 k€ dans des grosses ETI. 

Ces plateformes sont généralement dans des Clouds publics (or les candidates et candidats les plus employables, et à la plus forte valeur, sont celles et ceux qui maîtrisent ces Couds publics), et elles donnent naissance à une structure qui a pris son autonomie par rapport à l’engineering destinée aux produits… Elles laissent ainsi derrière elles les équipes d’« Analytics Engineers » (ex-« Data Engineers »), nouveau terme attribué à ces ingénieurs qui se concentrent sur l’engineering au service des produits pour les métiers (faits de ML, d’IA et aussi beaucoup de BI). Ils sont dirigés par les « Heads of Analytics (ou Data) Engineering ».

Il est intéressant de noter ce retour du terme « analytics » qui, il n’y a pas si longtemps, était attribué à toutes les disciplines de l’analyse des données (de la statistique à l’IA), puis qui fut (et est encore) synonyme de BI. Le terme revient donc sur son champ initial puisque ces Analytics Engineers travaillent au service de toutes les formes d’algorithmes, jusqu’à ceux de la GenAI (qui, bien que fascinants, pour rappel, sont un outil de plus – un outil très disruptif tout de même – dans la désormais vaste besace du Data Scientist).