Head Data & AI Strategy

Para gestionar la contratación del director de estrategia de datos e inteligencia artificial, lo primero es conocer perfectamente su función. Aquí se resume de forma muy genérica, y debe adaptarse a su contexto específico.

El Head of Data & AI Strategy reporta directamente al Chief Data & AI Officer (CDAO) y es responsable de diseñar, planificar e implementar la estrategia de Datos e IA dentro de la empresa. Este rol consiste en definir una hoja de ruta clara y ambiciosa, diseñar un modelo operativo efectivo y asegurar que los productos de Datos e IA estén alineados con los objetivos de negocio de la empresa.
Trabaja en estrecha colaboración con todo el equipo del CDAO (Head of AI Factory, Head of Analytics, Head of Data Governance, Head of Data & AI Product, Head of Data Platform, etc.) para garantizar una ejecución coherente y generadora de valor.

Responsabilidades principales

a. Definición y gestión de la hoja de ruta de Datos e IA

Diseño de la hoja de ruta :

Elaborar una hoja de ruta estratégica para los productos de Datos e IA, alineada con los objetivos de negocio de la empresa y en colaboración con el CDAO y los equipos de negocio.
Priorizar las iniciativas según su impacto en el negocio, factibilidad técnica y recursos disponibles.

Alineación con las partes interesadas :

Colaborar con la dirección, los equipos de negocio y técnicos para validar y ajustar la hoja de ruta.
Presentar la estrategia y los avances a las partes interesadas (comités directivos, inversores).

b. Diseño y optimización del modelo operativo

Modelo operativo :

Definir un modelo operativo efectivo para la implementación de los productos de Datos e IA, en colaboración con los demás miembros del equipo del CDAO (ej.: organización de equipos, procesos de entrega, gobernanza).
Identificar y resolver cuellos de botella en los procesos existentes para mejorar la eficiencia y la velocidad de entrega de los productos.

Colaboración con el equipo del CDAO :

Trabajar en estrecha colaboración con el Head of Data & AI Product (y/o con el Head of AI Factory y Head of Analytics) para asegurar que los productos se entreguen según la hoja de ruta.
Coordinar con el Head of Data Governance y con el DPO para garantizar que los productos cumplan con las normas de gobernanza y cumplimiento.
Alinear los recursos (equipos, presupuestos, herramientas) con las prioridades estratégicas, en colaboración con sus pares dentro del equipo del CDAO.

c. Alineación estratégica y creación de valor

Análisis de oportunidades de negocio :

Identificar casos de uso de Datos e IA con alto potencial para la empresa (ej.: nuevos productos, optimización de procesos, experiencia del cliente).
Evaluar el impacto en el negocio y el ROI de las iniciativas propuestas, en colaboración con los equipos de negocio y el Head of Data & AI Product.

Vigilancia estratégica :

Seguir las tendencias del mercado y las innovaciones en Datos e IA para anticipar cambios.
Realizar benchmarking de las mejores prácticas y soluciones competitivas.

d. Gobernanza y cumplimiento

Marco de gobernanza :

Contribuir a la definición de las políticas de gobernanza de datos y estándares éticos para la IA, en colaboración con el Head of Data Governance y el DPO.
Asegurar que los productos de Datos e IA cumplan con las regulaciones (RGPD, AI Act) y las normas internas.

Gestión de riesgos :

Identificar riesgos relacionados con los productos de Datos e IA (ej.: sesgos algorítmicos, seguridad de los datos) y proponer medidas de mitigación, en colaboración con los equipos pertinentes.

e. Comunicación y adopción de la estrategia

Comunicación interna :

Sensibilizar y formar a los equipos de negocio y a la dirección sobre la estrategia de Datos e IA y sus beneficios.
Promover una cultura data & AI-driven dentro de la empresa.

Reporting y seguimiento :

Establecer indicadores de rendimiento para medir el avance y el impacto de los productos de Datos e IA.
Informar regularmente sobre los progresos y resultados a las partes interesadas.

f. Colaboración con otras funciones

Alineación con el CDAO :

Trabajar en estrecha colaboración con el Chief Data & AI Officer para asegurar que la estrategia esté alineada con la visión global de la empresa.

Coordinación con los equipos técnicos :

Colaborar con los equipos de Data Engineering, AI Factory y Analytics para garantizar una ejecución fluida de los productos de Datos e IA.

Ejemplos de logros concretos

Hoja de ruta de Datos e IA : Diseño e implementación de una hoja de ruta a 3 años, alineada con la estrategia global de la empresa, incluyendo productos emblemáticos como la automatización de procesos de negocio y la creación de nuevos productos basados en datos.
Modelo operativo optimizado : Redefinición del modelo operativo para reducir los tiempos de entrega de los productos de Datos e IA en un 30%, alineando los equipos con las necesidades del negocio.
Creación de valor para el negocio : Identificación y priorización de casos de uso de Datos e IA que generan un ROI del 20% en los costos operativos.
Alineación regulatoria : Establecimiento de un marco de gobernanza de datos conforme al RGPD, reduciendo los riesgos de incumplimiento.