CIO (Data-driven)

Para gestionar la contratación de un CIO (-Data & AI-driven), lo primero es conocer perfectamente su función. Aquí se resume de forma muy genérica, y debe adaptarse a su contexto específico.

El CIO (-Data & AI-driven) es el líder estratégico responsable de modernizar la infraestructura IT y alinearla con las necesidades de la transformación de datos e IA.
Su mandato principal es impulsar la transición hacia una arquitectura IT ágil, nativa en la nube y data-centric, capaz de soportar iniciativas de ciencia de datos, IA y analytics a gran escala.

Supervisa tanto la modernización de la infraestructura IT (migración cloud, DevOps, seguridad) como la gestión de la plataforma de datos (IaaS/PaaS), asegurando que los sistemas sean escalables, seguros y alineados con los objetivos de negocio.

Misiones y Responsabilidades

1. Definir y Liderar la Estrategia de Modernización IT y de Datos

Desarrollar un plan estratégico para la transformación IT (nube, agilidad, centrada en datos).
Alinear la infraestructura IT con las necesidades de los equipos de datos e IA.
Definir los estándares técnicos para las plataformas de datos (IaaS/PaaS).
Colaborar con la dirección para priorizar las inversiones en IT y datos.

2. Modernizar la Infraestructura IT para la Nube y los Datos

Liderar la migración a la nube (AWS, Azure, GCP) y arquitecturas híbridas.
Implementar soluciones DevOps y FinOps para optimizar costos y rendimiento.
Modernizar los sistemas legacy para hacerlos compatibles con las necesidades data-driven.
Garantizar la seguridad y el cumplimiento (RGPD, ISO 27001) de las infraestructuras.

3. Diseñar y Gestionar la Plataforma de Datos (IaaS/PaaS)

Arquitecturar una plataforma de datos escalable (data lake, data warehouse, data mesh).
Seleccionar e implementar tecnologías adecuadas (Snowflake, Databricks, etc.).
Optimizar los costos y rendimiento de la plataforma de datos.
Asegurar la integración fluida con herramientas de analytics e IA.

4. Federar los Equipos de IT y Datos

Alinear IT, ingeniería de datos y ciencia de datos bajo una visión común.
Definir procesos de colaboración entre equipos técnicos.
Promover una cultura data-driven en la organización.
Gestionar competencias y planes de formación para la transformación.

5. Garantizar la Seguridad y Gobernanza de los Datos

Implementar políticas de gobernanza (calidad, linaje, metadatos).
Asegurar la seguridad de los datos (cifrado, control de acceso, auditoría).
Definir reglas de cumplimiento (RGPD, soberanía de los datos).
Supervisar la gestión de riesgos relacionados con los datos y la IA.

6. Impulsar la Innovación y las Alianzas Tecnológicas

Monitorear avances en cloud, data e IA.
Evaluar y seleccionar socios tecnológicos (cloud providers, editores).
Liderar PoCs para validar nuevas soluciones.
Representar a la empresa en ecosistemas tecnológicos (conferencias, consorcios).

Ejemplos de Logros Concretos

Lideró la migración completa a la nube (AWS), reduciendo costos de infraestructura en 30% y mejorando escalabilidad.
Diseñó e implementó una plataforma de datos unificada (Snowflake + Databricks), reduciendo los tiempos de acceso en 40%.
Modernizó sistemas legacy para compatibilidad con IA, reduciendo tiempos de procesamiento en 50%.
Implementó gobernanza de datos completa (Collibra), mejorando la calidad de los datos en 35%.
Negoció alianzas estratégicas con cloud providers, reduciendo costos en 20%.